2025-12-15
Wyobraź sobie swoje przedsiębiorstwo stające w obliczu dylematu: w miarę rozwoju biznesu historyczne dane gromadzą się jak kula śnieżna, przytłaczając to, co kiedyś było wydajnym systemem danych. Krytyczne raporty decyzyjne są opóźnione, co bezpośrednio wpływa na wydajność produkcji i rentowność. S-Oil, trzeci co do wielkości koreański rafiner ropy naftowej, znalazł się właśnie w takim położeniu - dopóki nie odkrył innowacyjnego rozwiązania.
Z siedzibą w Seulu i będącą w całości własnością Saudi Aramco, S-Oil działa globalnie w branży naftowej, petrochemicznej i smarów. Jego rafineria Onsan w Ulsan przetwarza ponad 650 000 baryłek dziennie. Od 1997 roku firma polegała na systemie PI firmy OSIsoft do zarządzania danymi procesowymi. Jednak dwie dekady zgromadzonych danych obciążyły system, spowalniając wydajność i utrudniając dostęp do krytycznych danych historycznych. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na podejmowanie decyzji w oparciu o dane, ograniczenia systemu PI stawały się coraz bardziej widoczne, zapowiadając rosnące koszty modernizacji i konserwacji.
Oceniając alternatywy, S-Oil zidentyfikował dataPARC jako kompleksową zamianę oferującą:
Przejście wiązało się ze znacznymi przeszkodami technicznymi, wymagając przeniesienia:
Dodatkowo, dataPARC musiało zintegrować się ponownie z krytycznymi systemami pomocniczymi, w tym platformami LIMS i ERP. Wykorzystując bogate doświadczenie w wymianie systemów PI na dużą skalę, dataPARC zakończyło tę złożoną migrację w ciągu 3,5 miesiąca.
Zmodernizowana infrastruktura natychmiast przyniosła wymierne korzyści:
Doświadczenie S-Oil demonstruje kluczowe kompetencje dataPARC w zakresie operacji rafineryjnych:
Możliwości systemu rozciągają się na krytyczne obszary operacyjne, w tym monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną, optymalizację energii i kontrolę jakości. Jego mobilny dostęp umożliwia decydentom zdalny dostęp do informacji.
Oprócz S-Oil, dataPARC wykazał wymierne wyniki w całym sektorze naftowym:
Ponieważ transformacja cyfrowa staje się imperatywem dla konkurencyjności sektora energetycznego, dataPARC nieustannie rozwija swoją platformę, integrując sztuczną inteligencję, opcje wdrażania w chmurze i łączność IoT, aby sprostać nowym wyzwaniom branżowym.
Wyślij do nas zapytanie